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还能给花草、天气变脸 | ECCV赌钱的软件

时间:2019-12-31 20:47

原标题:摄像换脸新境界:CMU不唯有给人类变脸,还能够给花草、天气变脸 | ECCV 2018

圆栗子 发自 凹非寺

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把大器晚成段录像里的颜面动作,移植到另大器晚成段录像的主演脸孔。

世家兴许早已习惯如此的操作了。

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正是指标主演并非全人类,大致也不能算雅观。眼睛鼻子嘴,最少组件齐全

这正是说,怎么样的搬迁才可走出那些范围,让那几个星球上的万物,都有空子领取录像更改的恩遇?

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按着你想要的韵律开花:中年晚年年神情包利器

源于卡耐基梅隆大学的公司,开拓了活动化身技术,无论是花花草草,依然云蒸霞蔚,都能自如转变。

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云,也变得热切了

莫不是满怀超过大前辈Cycle-GAN(来自朱俊彦公司卡塔尔的意味,团队给本人的GAN起了个要命环境珍重的名字,叫Recycle-GAN

那位选手,入选了ECCV 2018

Recycle之道,时间驾驭

Recycle-GAN,是一只无监督学习的AI。

不成对的二维图像数据,来练习摄像重定向(Video Retargeting卡塔尔(قطر‎并不易于:

一是,若无成对数据,那在摄像化身的优化上,给的限制就非常不足,轻松发生不良局地十分的小值 (Bad Local 迷你maState of Qatar 而影响生效能果。

二是,只借助二维图像的空间新闻,要学习摄像的风格就很勤奋。

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针对那七个难点,CMU共青团和少先队提议的点子,是使用时刻音信(Temporal Information卡塔尔 来施加越来越多的界定,糟糕局地超小值的气象会压缩。

除此以外,时间、空间音信的烘托食用,也能让AI更加好地球科学到录像的风格特征

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时光音讯:进程条撑不住了 (误卡塔尔国

尤为重要的是,录制里的时日消息毫不费力,不必要搜索。

然后,看一下Recycle-GAN,是怎么样在两段视频的图像之间,建构映射的。

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三个人选手相比较一下

Pix2Pix是有成对数据的;CycleGAN靠的是循环大器晚成致性 (Cycle Consistency);RecycleGAN用的是录制流的时刻音讯

往往的,比CycleGAN的进程还要劳顿。好像终于心获得,Recycle-GAN这一个名字是有道理的。

相持损失(Adversarial LossState of Qatar ,朱俊彦公司的循环损失(Cycle Loss) ,频频损失(Recurrent LossState of Qatar,以致CMU共青团和少先队自身造的“再”循环损失(Recycle Loss卡塔尔都用上,才是无往不利的损失函数

成效如何?

有如唯有和CycleGAN比一场,才知道岁月音讯好不佳用。

第一局,先来看看换脸的效应:

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RecycleGAN用Obama生成的川川,除了嘴唇,脸的角度也在随着变动。而当中的CycleGAN,唯有嘴的动作相比了解。

第二局,你见过小金英开花的金科玉律么:

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当RecycleGAN的兔拳头菜,学着秋菊的动作,形成茂密的团子,CycleGAN还在稳步地怒放。

专一,团队是优先把两养花,从初开到完全凋谢的年华调成风华正茂致。

除此而外,再看花开花落 (片头也应时而生过卡塔尔(قطر‎ :

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原来是悠闲地移动。

和喷气平日的云,学习了随后,就赢得了急躁的音频。

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那样一来,改变天气就简单了。团队说拍影片的工本,可以用那样的格局降下来。

代码也快来了

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CMU的化学家们说,大家火速就足以观望代码了。

但是在这里从前,大家依旧有多数能源得以观赏。

团体在类型主页里,提供了丰盛的成形效果:

舆论请至此处调查:

聊起底吐个槽

原先是日落:

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看了黎明(lí míng卡塔尔以前的录像,就跟着变了日出:

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唯独,日落变日出那样的操作,直接倒放不佳么?

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